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中国低影响开发文献定量分析(3)

来源:化学进展 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-12-25
作者:网站采编
关键词:
摘要:图6 高产出作者明细 研究机构主要集中在高等院校和科研机构,其中北京建筑大学是国内低影响开发研究的核心机构,发文量达到67篇。基金分布以国家自

图6 高产出作者明细

研究机构主要集中在高等院校和科研机构,其中北京建筑大学是国内低影响开发研究的核心机构,发文量达到67篇。基金分布以国家自然科学基金为主要队伍,达到181篇,说明低影响开发研究在中国城镇化道路上有着建设性意义。

2 低影响开发研究脉络分析

社会经济学方法、数学建模方法、系统学方法、生态学方法和空间优化方法构成中国低影响开发定量研究的主要脉络。随着中国关于海绵城市各项政策的出台,低影响开发研究方法不断改进,脉络愈加成熟。这些方法相辅相成、优势互补,使中国低影响开发研究体系不断完善,深度和广度不断加大(表2)。

表2 核心期刊低影响开发方法类文献发文明细一级二级三级社会经济学(4)边际效益分析(1)成本效益分析(1)费用效率法(1)综合效益评估(1)生态学(11)生态与其他因素结合(6)生态与节水结合(2),生态与治水结合(1),生态与社会经济结合(1),生态与聚类分析结合(1),生态与主因子分析结合(1)其他方法(5)景观生态学研究(4),数字景观技术(1)系统学(65)统计学方法(10)主成分分析(3),相关性分析(3),聚类分析(3)层次分析法(7)专家打分法(2),层次分析法与其他方法结合(4),三标度法(1)空间信息技术(16)空间分析(5),信息系统(11)规划与优化方法(5)线性归一化法(2),最优化目标函数法(2),多元线性回归(1)指标体系(26)其他方法(1)群落分析法和样方法结合(1)数学建模(129)数学原理(2)GLUE法(1),Morris筛选法(1)数学模型(5)ISM(1),SEM(1),BIM(2),RUSLE(1)水文模型(122)SWMM(93),SUSTAIN(12),Digital Water(3),Visual MODFlow DS(1),Info Works(3),SWAT(4),HydroInfo(1),MUSCL(1),MIKE(4)空间优化(108)软件应用(99)GIS软件(66),ENVI(17),ERDAS(2),Fragstats(1),Matlab(4),FRAS(1),SPSS (4),IDRISI(2),Bayes Server(1)选址算法模型(8)元胞自动机模型(1),遗传算法(3),模糊分类算法(1),贝叶斯网络结构算法(1),带精英策略的非支配排序遗传算法(1)其他方法(1)朴素贝叶斯分类器(1)

2.1 社会经济学方法

社会经济学法占国内研究(核心期刊)的2.4%,以边际效益和成本效益分析以及综合效益评估为主。社会经济学法运用于低影响开发研究中,一般通过建立成效评估体系,评价现有措施在社会、经济领域的成效。综合考虑边际效益和成本效益,可获得低影响开发措施的最佳布设比例[27]。综合效益评估用于低影响开发中,综合考虑地表径流量、径流系数、洪峰时间和成本效益均达到最佳值[28],据此选择最佳的低影响开发方案。

2.2 生态学方法

生态学方法占国内研究的3%,它以可持续发展为目标[29],实施能改善生态环境的低影响开发措施,实现生态恢复[30]。在中国低影响开发研究中,生态学多与其他因素和方法结合使用,如节水[31]、治水[32]、社会经济因素[13]、聚类分析和主因子分析[34],将生态元素融入低影响开发中,用生态理念完善低影响开发实践,构建稳定、健康的生态系统。另一新兴领域是低影响开发与景观生态学结合,通过景观生态规划,既缓解了城市内涝,又使低影响开发措施具有一定观赏性和美学价值[35]。目前中国在这方面仍处于起步阶段,有待进一步深入研究。

2.3 系统学方法

系统学方法占国内研究的17%,是低影响开发研究的主要方法,通过建立生态、社会、经济相结合的指标体系,力求完善国内低影响开发的建设规范和指标。国内应用于低影响开发的系统学方法中,空间信息技术和指标体系构建占比较大,利用地理信息系统(GIS)中的空间分析模块和水文分析模块[36]进行城市内涝风险区划,为治理城市内涝灾害提供可行性建议。

低影响开发指标体系主要是依据海绵城市建设指标体系[37],实现水生态、水环境、水安全和水资源的共同开发和治理。水生态方面,根据海绵城市建设指南,实现不同城市年径流总量控制率达标;水环境方面,实现城市面源污染的去除和削减;水安全方面,注重饮用水安全和防洪防涝;水资源方面,实现雨水的高效循环利用。在构建海绵城市建设指标体系时,需要注意各低影响开发措施之间的连通性,实现各项措施与城市绿地、居民区、植被区等的互联互通和相互融合。

2.4 数学建模方法

数学建模方法占国内研究34.8%,是国内低影响开发研究方法的主力军。由于水文模型中的众多参数对模拟结果的影响参差不齐[38],研究维度和难度较大,所以需要筛选出对模拟结果影响较大的参数,进行参数率定和优化。国内低影响开发研究主要运用全局敏感性分析的GLUE模型和Morris筛选法,可以初步筛选出敏感性参数并对敏感性参数排序。数学建模在国内低影响开发研究中发展较不成熟,目前运用于低影响开发中的模型有SEM[39]、BIM[40]、RUSLE[41],以上3种模型具有一定稳定性,或者具有三维可视优势,可多任务同时处理,RUSLE模型可以模拟水土流失过程,与LID结合得到针对水土污染的有效方案。但SEM存在一定误差,BIM的运维阶段还处于发展阶段,较不成熟,无法兼顾宏观和微观需求。总体上看,他们均可以实现多元目标,验证低影响开发是否具有可靠性和可操作性[40]。数学建模方法实现了中国低影响开发的定量研究,为构建低影响开发定量研究体系提供科学方法。

文章来源:《化学进展》 网址: http://www.hxjzzz.cn/qikandaodu/2020/1225/670.html



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